Alternativas de proyecto — Sandra Mosquera

Aquí no se cambia el tema (está bien planteado): se decide cómo el modelo alcanza estatura doctoral. Tres rutas, de menor a mayor ambición.

Ruta A (mínima viable) — Diseño + validación por juicio de expertos

Mantiene todo el diseño actual y añade un objetivo específico 6: “Validar el modelo de formación docente propuesto mediante juicio de expertos”.

  • Cómo: panel de 5-9 expertos (educación inclusiva, tecnología educativa, TDAH) evalúa el modelo con instrumento estructurado (pertinencia, coherencia, aplicabilidad); una o dos rondas.
  • Costo adicional: bajo (4-6 semanas). Ganancia: el modelo deja de ser especulativo; el tribunal no puede objetar que “no se probó nada”.
  • Riesgo: bajo. Recomendada como mínimo obligatorio.

Ruta B (recomendada) — Diseño + validación Delphi + microtaller piloto

Como la A, pero la validación usa método Delphi (2-3 rondas hasta consenso) y añade un pilotaje parcial: un taller del módulo inicial del modelo con los propios docentes de la institución, evaluado cualitativamente.

  • Ganancia: el modelo se refina con evidencia empírica doble (expertos + usuarios reales); el capítulo de resultados gana un ciclo iterativo muy defendible.
  • Costo adicional: 2-3 meses. Riesgo: medio (depende de disponibilidad docente).
  • Coherente con la modalidad “tesis doctoral aplicada” de UTEL.

Ruta C (ambiciosa) — Investigación basada en diseño (DBR)

Reformula el marco metodológico como Design-Based Research: ciclos de diseño → implementación → análisis → rediseño del modelo formativo dentro de la institución.

  • Ganancia: máxima estatura doctoral y publicabilidad internacional; el DBR es el estándar de oro para “diseñar modelos formativos”.
  • Costo: reescribir el capítulo metodológico y extender el trabajo de campo un semestre o más.
  • Riesgo: alto si el cronograma de UTEL es rígido. Elegir solo si el calendario doctoral lo permite.

Ajustes transversales (aplican a cualquier ruta)

  1. Renombrar el diseño: de “etnográfico/de campo” a estudio de caso cualitativo instrumental (Stake) — es lo que realmente describe.
  2. Incorporar Intelligent-TPACK (Celik, 2023) y AI-TPACK (Ning et al., 2024) como interlocutores del aporte teórico: el “TPACK + neurodivergencia” se presenta como extensión de esa línea, no como si naciera de cero.
  3. Depuración bibliográfica completa antes de la próxima entrega (ver tabla del Diagnóstico - Sandra Mosquera).
  4. Criterios de rigor de Lincoln & Guba explícitos en 5.7.

Matriz de decisión

CriterioABC
Tiempo adicional+1-1.5 meses+2-3 meses+6 meses
Defensa ante tribunalSuficienteSólidaSobresaliente
Compatibilidad con cronograma UTELAltaAlta-mediaBaja-media
Publicabilidad derivadaMediaAltaMuy alta

Recomendación del asesor: Ruta B.